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发布时间:2018-07-23 16:12 阅读次数:
本文关键字:大数据、数据分析、数据管理
  海量数据是大数据时代的显著特征,但是这并不是大数据的真正价值。当企业在海量的数据中寻找到有效的信息,提升企业的竞争力,帮助用户解决问题,这才是大数据对企业的意义所在。今天,越来越多的企业开始涌入大数据分析市场,包括IBM、EMC、以及Microsoft在内的巨头等等。大数据分析及大数据管理俨然已经成为一个全新的战略制高点。
 
  对于企业来讲,数据化运用和管理无处不在,无论是企业日常运营,还是企业的企划,都是企业所有管理者或经营者无可否认的重要命题。
 
  然而,做好数据化应用,是一件系统而又复杂的课题。企业如何真正把生产计划、战略、财务战略、经营战略等体系有效的结合运用是非常考验管理者知识智慧的。但有的企业主根本无视管理、数据分析与经营和的关联性。
 
  在大数据时代强调竞争优势的经济环境中,如果不能把握精确性的专业竞争,不根据各个专业性的概率指标与企业各种资源进行整体的科学组合,就无法使资源配置得到有效利用,资源整合价值最大化就会成为一个泡影,实施数据化管理,培育企业的竞争优势就会成为一个空话。
 
  一、明确数据化管理的基本要求
 
  1、管理者重视数据化管理,是实施数据化管理的基本条件。
 
  管理者重视数据化,重视人的因素,确立人和数据的有效组合,充分利用数据的作用或功能,认知和使用数据的价值,调动人的积极性和主观能动性,才能构建数据化管理平台按照数据化要求开展相关工作。
 
  2、认清数据与管理的关系。
 
  企业不重视数据管理,就无法认清数据与管理的关系。很多管理者会经常通过数据分析来比较管理效率差异的原因。如生产管理中,两个部门人员、设备、材料、时间等要素完全一致的情况下,但生产的效率不一样,我就可以通过生产流程中的数据分解,进行数据分析,就可确认是员工士气、还是员工熟练情况和管理因素导致生产效率不同的原因。
 
  3、采集的数据必须是真实可靠的。
 
  数据因人而存在,是从管理活动中得来。数据的采集方法和管理要有制度和流程规范,不能随心所欲,更不能估测和伪造数据。数据的真实性对企业的分析和决策非常重要。其真实性一方面要依靠人的道德行为来保证,另一方面制度的保障是不可缺少的。在双重要求下我们的数据采集才能有保障。
 
  4、数据是连续性和系统性的。
 
  在管理活动中,数据采集不能时断时续。不能只采集某一个方面,否则影响数据的准确性和完整性,企业各业务单元或各部门可按照年度、季度、月度以及每周、每日来采集企业各方面管理和业务发生的数据,进行归纳和。
 
  二、以目标管理为基础拓展数字化管理的空间
 
  数据化管理是以财务管理和目标管理为基础,由内向外拓展的。企业在战略目标的指导下,将长期经营目标的所确定的数据向年度进行分解,年度向季度、月度分解,形成了一个金字塔式的数据链。企业各个职能部门围绕着这个时段核心数据设计自己的工作计划,确定自己所要完成数量目标。这样的数据指标就成为管理和工作的中心。工作的所有结果是为完成数量目标进行的。
 
  从目标管理的角度来看,更多的是财务数量指标,财务指标为核心数据是毋庸质疑的,但核心数据目标的完成是由其他数据支撑的。如:企业员工的满意度,客户的满意度,销售终端增长数量的速度,企业投入新技术开发的费用,高技术人员占员工的比例等等诸多数量指标,都是用于支持财务数据目标实现的基础。因为很多工作都是依据这些数量指标进行分解,进行分析总结,进行改进和调整。
 
  因此,我们在进行数据管理中,各个业务单元必须让数据化向企业管理的每一个角落延伸,使其在管理流程、标准及各个模块都有数据量化的清晰足迹。这样我们围绕着数据进行工作,工作效率和效果将有更多的保障。
 
  三、数据化运用管理必须与制度化、流程化、图表化的连接
 
  在我们很多企业,数据化管理主要就是财务数据,和其他方面看起来似乎没有关系,实际在管理运用上,离开制度化和流程化,数据化管理就没有根基,无法进行有效管理。
 
  数据化管理讲究的是系统分析,科学评估。
 
  只有深刻了解其过程的每个环节及其特点,确定出标准、流程,才能够制定出科学的决策与管理办法。如生产管理中,管理者选择合适且技术熟练的工人,进行工时、动作、材料研究,在试验过程中把工人的每一项动作、每一道工序、每一种材料所使用的数据都准确记录下来,就可得出完成该项工作所需要的总时间、总材料,据此定出一个工人“合理的时、日、月工作量和材料消耗量”。并将规程和标准的操作流程编写成书面材料,按照此教育训练员工。
 
  通过制度化的管理要求,长期不懈的执行,这样数据化在制度化的基础上与流程化、标准化连接起来。就有一个基本保障。如果同时就生产中的各个要素进行整理成规范的表格,按照规范进行填写,并规定、分析、上报时间,这就在生产管理中就形成数据化管理的基础。如这样的管理长期坚持,不断修正和完善,长此以往累积成企业一整套规范运作的规程与习惯,同样也可构成企业独特的核心优势。
 
  四、必须为数据化管理的设计载体
 
  企业都会每天产生大量的数据,如生产数据、库存数据、财务数据、产品数据,销售数据等。但其必须有一个合适的载体进行运转,使其能产生有效价值,这就需要我们设计一个载体--专业化的图表(或表单)或专业的管理软件。这样我们一方面可运用图表等工具进行整理分析,一方面可借助计算机信息软件技术进行有效快捷的管理活动,但现在许多中小企业在粗放式管理阶段还无法进行计算机软件技术的应用。因此,我们就图表工具的应用进行简要的阐述。
 
  表单设计从非专业角度可以讲,咨询公司顾问更多使用的数据分析工具。我们管理者更多的使用的是工具。这就我们从财务管理和管理方面设计各种表格。进行归纳和总结。
 
  企业在进行管理图表或表单设计上,必须根据自身的具体情况,设计合理和完善的表。如:日常营业表单、各类费用表单、各类经营管理表单、人力资源相关管理表单等各种表单,并将表单收集的数据按部门分、按级别分、按要求分、按经营分、按时间分等进行分类。设计好编号、类别,等级、审核、制表、抄送等相关信息。将这些信息按照标准的流程进行填写、审核、分析和管理,以便使管理活动更加富有成效。
 
  特别是产供销一体化的企业,管理活动复杂,表单众多,在没有管理软件应用支持的情况下,这就需要管理者对一些“共性表”进行合并和筛检,对“个性表”进行优化,尽可能使表单管理简要化,一些繁杂可有可无的表单需要及时整理处置,以减少表单管理的复杂性。在进行表单等工具的设计和管理上,我们以电脑操作系统为最基础的工具,它的许多基本功能就可实现和掌握数据化管理的使用工具。
 
  当然,如企业条件许可,也可引进管理软件的进行应用,来提高管理效率。用图表或计算机进行数据积累、数据分析、建立相关模块,同时确立分析方法、构建数学模型、设计应用系统、提供决策支持等。使用各种方法挖掘大数据应用技术,管理效率会得到进一步的提升。
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